DeepSeek klamal o nákladoch na tréning AI: Skutočné výdavky sú 400-krát vyššie

Kontroverzia okolo tréningových nákladov čínskej AI spoločnosti DeepSeek vyvolala značný rozruch na trhoch. Pôvodné tvrdenia naznačovali, že vývoj modelu R1 stál iba 5 miliónov dolárov, čo naznačovalo prelomovú efektivitu a spôsobilo paniku medzi investorami. Avšak podrobná analýza od SemiAnalysis ukázala, že skutočné náklady sú oveľa vyššie – približne 400-krát viac, než bolo hlásené.

Zavádzajúca suma a realita výpočtových zdrojov

Pôvodné správy tvrdili, že DeepSeek dokázal vyvinúť svoj model R1 za mimoriadne nízke náklady, čím ohromil technologický sektor a vyvolal otázky o efektivite a budúcnosti AI. Táto informácia mala okamžitý vplyv na burzu – investori začali pochybovať o finančnej výhode veľkých hráčov, ako je OpenAI, ktorí investujú miliardy do AI výskumu.

Analýza od SemiAnalysis však ukázala, že DeepSeek disponuje rozsiahlymi výpočtovými zdrojmi, ktoré túto verziu príbehu vyvracajú. Spoločnosť údajne vlastní 10 000 kusov NVIDIA H800 – špeciálnych AI čipov určených pre čínsky trh, a rovnako 10 000 výkonnejších H100 GPU. Okrem toho DeepSeek investoval aj do novších H20 AI akcelerátorov, čím si zabezpečil masívne výpočtové kapacity.

Tieto zdroje neboli financované z rozpočtu len 5 miliónov dolárov, ale predstavujú kapitálové výdavky vo výške 1,6 miliardy dolárov. Prevádzkové náklady, ktoré zahŕňajú aj výdavky na energiu a údržbu, sú odhadované na 944 miliónov dolárov.

Napojenie na High-Flyer a stratégia DeepSeek

DeepSeek bol pôvodne vedľajším projektom čínskeho hedžového fondu High-Flyer, ktorý začal v roku 2021 získavať špičkové AI čipy ešte pred zavedením prísnejších exportných obmedzení zo strany USA. Keď sa projekt stal samostatnou entitou, DeepSeek pokračoval v masívnych investíciách do AI infraštruktúry.

Okrem hardvéru spoločnosť vsadila aj na získanie najlepších odborníkov v oblasti AI. Prostredníctvom náborových kampaní na popredných čínskych univerzitách ponúkala platy presahujúce 1,3 milióna dolárov ročne pre špičkových inžinierov. Tento ľudský kapitál zohral kľúčovú úlohu v tom, aby DeepSeek mohol konkurovať gigantom ako OpenAI, Google DeepMind či Anthropic.

Trhový otras pre klamstvo

Keď sa ukázalo, že údaje o tréningových nákladoch boli nepresné, vyvolalo to na trhoch čiernu labuť – neočakávanú udalosť s dramatickým dopadom. Investori, ktorí pôvodne verili v prelomovú efektivitu DeepSeek, začali prehodnocovať situáciu a ceny akcií v sektore AI technológií zaznamenali výrazné výkyvy.

Tento prípad ukazuje, aký vplyv môžu mať zavádzajúce informácie na finančné trhy a technologický sektor. Hoci DeepSeek bezpochyby patrí medzi významných hráčov v oblasti umelej inteligencie, jeho úspech nespočíva v revolučnej efektivite tréningu, ale v masívnych investíciách do výpočtových zdrojov a ľudského kapitálu.

Analytici spoločnosti SemiAnalysis, ktorí testovali model R1, odporúčajú detailnejší pohľad na fungovanie DeepSeek a jeho skutočný dopad na AI priemysel.